Digitalisierung ist kein Vorspiel für KI. Sie ist schon die Verbesserung.

Digitalisierung gilt in vielen Strategiepapieren als Vorstufe zur KI — eine Aufgabe, die man kurz abhakt, bevor die eigentliche Transformation beginnt. Dabei steckt in diesem Schritt oft schon die eigentliche Verbesserung.

Was die Aufräumarbeit selbst leistet

Wenn Maschinendaten in ein einheitliches Format überführt, Stammdaten bereinigt und Prozesse erstmals dokumentiert werden, statt nur im Kopf einzelner Mitarbeiter zu existieren, verändert sich der Betrieb bereits spürbar: Fehler werden früher sichtbar, Zuständigkeiten klar, Entscheidungen erstmals auf einer belastbaren Grundlage getroffen.

Diese Wirkung tritt unabhängig davon ein, ob am Ende überhaupt ein KI-Modell zum Einsatz kommt. Der verbreitete Blick auf Digitalisierung als reine Vorbereitung für KI unterschätzt deshalb, was die Aufräumarbeit selbst bereits leistet. Dass Prozesse „nur im Kopf einzelner Mitarbeiter“ existieren, ist dabei kein abstraktes Risiko — Michael Nauditt beschreibt in Der wichtigste Datenspeicher im Werk geht in zwei Jahren in Rente, was passiert, wenn dieser Kopf den Betrieb verlässt.

Ein eigenständiges Verbesserungsprojekt

Für viele Betriebe wäre es ehrlicher, Digitalisierung nicht als Etappe auf dem Weg zu einem KI-Projekt zu behandeln, sondern als eigenständiges Verbesserungsprojekt mit eigenem Wert. KI kann danach immer noch folgen — muss es aber nicht.

Wer trotzdem den nächsten Schritt plant, sollte wissen, dass die KI den Aufwand nicht abschafft, sondern an genau diese Stelle verlagert: zu Stammdaten, Kennzahldefinitionen und Schnittstellen. Martin Thorn beschreibt das in KI verschiebt den Aufwand, sie eliminiert ihn nicht. Und ob sich der Schritt überhaupt rechnet, klären die vier Fragen vor dem KI-Projekt.